AI가 그럴듯하게 틀린 답을 내놓을 때, 사람이 결과물을 한 줄씩 다시 확인하지 않고도 오류를 걸러낼 수 있을까요?

AI가 자료에 없는 원인을 만들어내거나 데이터를 잘못 처리하는 일이 반복됐습니다. 프롬프트를 다듬는 데 그치지 않고, AI가 만든 결과물은 물론 ‘완료했다’는 보고까지 체계적으로 검증하는 업무 시스템을 설계한 재무 실무자의 사례를 공유합니다.

TIP103개의 업무 규칙과 3,141건의 검사 기록으로 오류 적발을 ‘우연’에서 ‘체계’로 바꾼 AI 오케스트레이션 사례

새로운 업무를 맡았는데, 낯선 자료와 문서 앞에서 어디서부터 시작해야 할지 막막한가요?

전혀 다른 분야로 이직한 뒤, 낯선 자료를 정리하고 서면을 작성하는 일부터 다시 배워야 했습니다. AI로 자료 정리와 초안 작성 시간을 줄이고, 사람은 수치와 법령, 판례를 검증하는 데 더 집중했습니다. 5~7일 걸리던 서면 초안을 2~3일로, 3시간 걸리던 회의록을 30분으로 줄인 문서 실무자의 현실적인 AI 협업법을 공유합니다.

TIP회사의 문서 규칙과 기존 예시를 AI에 전달해 반복 수정을 줄인 빠르면서도 정확성을 놓치지 않는 AI 문서 업무법

업무 도구는 늘었는데, 최신 정보가 어디 있는지 찾기 어렵고 중요한 결정은 여전히 사람의 기억에만 남아 있나요?

문제는 단순한 일손 부족이 아니라 200개가 넘는 데이터베이스와 일정표, 메일, 회의·통화 기록에 흩어진 정보였습니다. 값마다 기준이 되는 데이터 위치를 정하고, AI 직원 8명에게 역할·규칙·매뉴얼·도구 권한을 부여해 사람과 AI의 일을 다시 설계했습니다. 사람 3명이 AX 전의 1/10 리소스로 회사를 운영하게 된 작은 조직의 AX 사례를 공유합니다.

TIP기준 데이터를 한곳으로 모으고, AI 직원에게 역할·규칙·권한을 주어 리소스를 1/10로 줄인 조직 운영법

AI가 일을 대신한다는데, 아직도 재고를 직접 세고 계신가요?

AI에게 사진을 보여주고 숫자를 세어 달라고 해도, 뒤에 가려진 물품을 놓쳐 결국 다시 세어야 할 때가 있습니다.

‘바이브 코딩’이라는 말, 들어보셨나요? 개발을 몰라도 AI에게 말로 요청해 웹페이지나 게임, 휴대폰에서 작동하는 프로그램을 만드는 방식입니다.

하지만 우리의 일은 화면 안에서만 일어나지 않습니다. 창고 선반의 부품이나 내 운동을 도울 기기처럼 직접 세고 만져야 하는 것들도 있습니다. 그렇다면 화면 밖의 불편도 내 손으로 해결할 수 있지 않을까요?

이번 밋업에서는 내게 필요한 것이 무엇인지 찾고, 무엇을 만들지 정한 뒤, 내 일에 맞는 재고 측정기를 직접 만들어봅니다. 3D 프린터가 없어도, 아두이노를 몰라도 괜찮습니다. AI와 함께라면 차근차근 첫 결과물을 만들어볼 수 있습니다.

재미있어서, 해보고 싶어서, 혹은 지금 불편해서. 이유는 무엇이든 좋습니다. “누가 만들어 주면 좋겠다”에서 “내가 한번 만들어볼까?”로 넘어가는 경험을 함께 나누고 싶습니다.

(개발자 아니었냐고요? 문과입니다.)

세부 실습 안내 (노션) →

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신청 인원이 정원을 초과할 경우, 세션 주제와의 적합도(참여 대상 및 지원 동기 기준)를 고려해 선발할 수 있습니다.